Microsoft startet GitHub-hosted Agents für Azure Pipelines mit nutzungsbasierter Abrechnung
Microsoft hat GitHub-hosted Agents für Azure Pipelines allgemein verfügbar gemacht und führt ein minutengenaues Bezahlmodell ein.
Änderungen an KI-APIs und Werkzeugen: Funktionen, Zugang und Entscheidungen für die Entwicklung.
Microsoft hat GitHub-hosted Agents für Azure Pipelines allgemein verfügbar gemacht und führt ein minutengenaues Bezahlmodell ein.
Entwickler können nun KI-Agenten zur Web-Navigation und Interaktion mit Browser-Oberflächen in einer OpenAI-Umgebung erstellen.
GitHub Copilot unterstützt nun dynamische Workflows zur Aufgabenautomatisierung über CLI, App und SDK.
GitHub integriert das Anthropic-Modell Claude Sonnet 5.5 in Copilot. Es ist für Pro-, Pro+-, Max-, Business- und Enterprise-Pläne mit nutzungsbasierter Abrechnung verfügbar.
Das Data Agent Kit von Google Cloud ist nun allgemein verfügbar und ermöglicht die Anbindung von KI-Coding-Agenten via Model Context Protocol.
Amazon hat die Integration von Grok 4.7 in Amazon Bedrock bekannt gegeben. Die neue Modellversion bietet ein Kontextfenster von 500.000 Token.
AWS integriert das neue KI-Modell Claude Sonnet 5.5 in Amazon Bedrock. Laut Anbieter bietet es schnellere Abläufe und geringere Kosten für Programmieraufgaben.
NVIDIA hat die Open Agent Safety Platform veröffentlicht, um die Sicherheit autonomer AI-Systeme durch hardwarenahe Überwachung und Governance zu erhöhen.
Google aktualisiert Private AI Compute durch einen verschlüsselten Speicher, bei dem kryptografische Schlüssel auf den Geräten der Nutzer verbleiben.
Das neue Caching-System für GPT-6 bietet bis zu 90% Rabatt auf Token und ermöglicht Anpassungen der Denkleistung ohne Cache-Verlust.
AWS integriert GPT-6 Sol und GPT-6 Luna in Amazon Bedrock. Die Modelle bieten laut Anbieter niedrigere Kosten, Prompt-Caching und höhere Genauigkeit.
Amazon hat die neue Sprachmodell-Version von Anthropic in die Bedrock-Plattform integriert, die effizientere Leistung und erweiterte Sicherheitsfunktionen bietet.
Das neue NVIDIA Isaac ROS 5.0 bietet Support für ROS Lyrical, Ubuntu 24.04 und neue, KI-gestützte Arbeitsabläufe.
Hugging Face ermöglicht die Nutzung von GGUF-Modellen direkt in Transformers, zunächst optimiert für Apple Silicon Hardware.
Moonshot AI veröffentlicht Kimi K3. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt explizites Prompt-Caching.
AWS stellt die AgentCore-Laufzeitumgebung vor, die durch Snapshots und optimierte Speicherverwaltung die Performance von KI-Agenten berechenbarer macht.
Google Cloud führt Agent Substrate für Google Kubernetes Engine ein, um die Ausführung von KI-Agenten in isolierten Sandboxes effizienter zu gestalten.
NVIDIA präsentiert Testergebnisse für das System Vera Rubin NVL72, die eine höhere Durchsatzrate pro Megawatt bei KI-Workloads belegen.
Salesforce und AWS führen neue Funktionen für den Zugriff auf CRM-Daten, Slack-KI-Agenten und die Nutzung von Modellen via Amazon Bedrock ein.
Durch die Erweiterung ihrer Partnerschaft ermöglichen Salesforce und Google Cloud die direkte Interoperabilität zwischen Agenten über Plattformgrenzen hinweg.
Google erläutert die Schnittstellen von Gemini 3.5 Transcribe für die präzise Sprachtranskription in Echtzeit und für aufgezeichnete Audiodateien.
Das neue google-cloud-developer-Plugin bündelt Funktionen für KI-Agenten und nutzt offene Standards zur Interaktion mit Google Cloud.
Die Agents API bietet Entwicklern verwaltete Umgebungen für dauerhafte Sitzungen, Kontextkomprimierung und die Ausführung von agentbasierten Aufgaben.
Die GPT-Live-1 API ermöglicht Entwicklern die Implementierung von Vollduplex-Sprachagenten, die simultanes Hören und Sprechen unterstützen und Unterbrechungen verarbeiten.
Amazon stellt GPT-6 Astra auf seiner Bedrock-Plattform bereit. Das Modell bietet ein Kontextfenster von einer Million Token und neue Sicherheitsfunktionen.
Salesforce führt MCP-Support ein, um KI-Agenten den sicheren Zugriff auf Unternehmensdaten und Geschäftslogik ohne komplexe Anpassungen zu ermöglichen.
NVIDIA Personal AI Router verteilt KI-Aufgaben über lokale Netzwerke, um Engpässe bei Multi-Agenten-Workflows effizient zu minimieren.