NVIDIA Vera Rubin NVL72 steigert KI-Effizienz und Durchsatz

01 Was passiert ist

NVIDIA hat Leistungsdaten für das neue Vera Rubin NVL72 System veröffentlicht, die Fortschritte bei der Energieeffizienz für KI-Rechenzentren aufzeigen.

02 Die wichtigsten Details

• In MLPerf Inference v6.1 Vorabtests erreichte das Vera Rubin NVL72 System einen bis zu 3,7-fach höheren Durchsatz als die GB300 NVL72 Architektur.
• Laut NVIDIA ermöglicht die DSX MaxLPS Technologie eine um 40 Prozent höhere GPU-Kapazität bei gleichbleibendem Strombudget.
• Das System erzielte bei der DeepSeek V4 Pro Modellausführung bis zu 30-mal mehr Durchsatz pro Megawatt im Vergleich zum Vorgängersystem.
• Software-Optimierungen von NVIDIA führten laut eigenen Angaben zu einer 1,6-fachen Leistungssteigerung gegenüber MLPerf Inference v6.0.

03 Warum das wichtig ist

Die Ergebnisse sind relevant für Rechenzentrumsbetreiber, die komplexe agentische KI-Modelle innerhalb strenger energetischer Rahmenbedingungen skalieren müssen.

04 Für wen es relevant ist

Infrastruktur-Ingenieure, IT-Architekten und Spezialisten für Hochleistungsrechnen.