01 Was passiert ist
Am 9. November 2026 gab Google Cloud die allgemeine Verfügbarkeit (GA) von Cloud Pathways bekannt, einer von Google DeepMind entwickelten verteilten ML-Laufzeitumgebung, die zum Trainieren und Betreiben der Flaggschiffmodelle inklusive Gemini verwendet wird. Sie ist jetzt als Kernruntime des AI Hypercomputer auf Google Kubernetes Engine (GKE) verfügbar.
02 Die wichtigsten Details
- Cloud Pathways ersetzt Multi-Controller-JAX durch einen einzigen Controller, der mehrere TPU-Slices orchestriert.
- Verfügbar in allen Google-Cloud-Regionen mit TPU v5e, v5p, Trillium (v6e) und Ironwood (7x) auf GKE.
- Preview-Integration mit Cluster Director erweitert Pathways auf Slurm-Cluster.
- In den letzten 90 Tagen haben Kunden über 130 Millionen TPU-Chip-Stunden mit Pathways auf GKE verarbeitet.
- Elastisches Training nutzt Host-Memory-Snapshots, um bei Hardwareausfällen dynamisch auf N-1 Slices umzuschalten.
03 Warum das wichtig ist
Cloud Pathways bietet jedem Google-Cloud-Kunden die gleiche Single-Controller-Runtime, colocated Python-Seitenwagen und elastische Fehlertoleranz, die Google für seine größten KI-Workloads einsetzt.
04 Für wen es relevant ist
KI-Entwickler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Unternehmen mit großer TPU-Infrastruktur.
Originalquelle