01 Was passiert ist
Microsoft Foundry Managed Fine-Tuning erweitert seine Sammlung um neue Open-Source-Modelle, das erste Microsoft-Modell für die Feinabstimmung (MAI-Code-1.1-Flash) und Multi-LoRA-Bereitellungen mit gemeinsam genutzter GPU-Kapazität – alle jetzt im öffentlichen Preview.
02 Die wichtigsten Details
- Die gemanagte Feinabstimmungs-Sammlung von Foundry erhält Muse-Glimmer-30B, qwen3.8-27b, qwen3.6-35b-a3b und gpt-oss-120b im öffentlichen Preview, die jeweils SFT und RFT unterstützen.
- MAI-Code-1.1-Flash ist das erste Microsoft-Modell für die Feinabstimmung in Foundry und im öffentlichen Preview nur mit RFT-Unterstützung verfügbar.
- Multi-LoRA Managed Compute erlaubt kompatiblen Adaptern, die Gewichte des Basismodells und die GPU zu teilen, abgerechnet pro Stunde statt pro Token-Inferenz.
03 Warum das wichtig ist
Diese Aktualisierungen senken die Hostingkosten für mehrere feinabgestimmte Varianten durch geteilte Hardware und erweitern die Palette anpassbarer Modelle, einschließlich des ersten Microsoft-Programmiermodells für die Feinabstimmung in Azure AI Foundry.
04 Für wen es relevant ist
KI-Entwickler und Ingenieure für maschinelles Lernen.
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