Microsoft Foundry 扩展微调：新增四个开源模型、MAI-Code-1.1-Flash 和 Multi-LoRA 共享 GPU

01 发生了什么

Microsoft Foundry Managed Fine-Tuning 扩展其集合，新增开源模型、首个微软微调模型 MAI-Code-1.1-Flash 以及 Multi-LoRA 共享 GPU 部署，所有这些现已在公开预览中提供。

02 关键细节

• Foundry 托管微调集合在公开预览中新增 Muse-Glimmer-30B、qwen3.8-27b、qwen3.6-35b-a3b 和 gpt-oss-120b，均支持 SFT 和 RFT。
• MAI-Code-1.1-Flash 是 Foundry 中首个微软微调模型，在公开预览中仅支持 RFT。
• Multi-LoRA 托管计算允许兼容适配器共享基础模型权重和 GPU，按小时计费而非按 token 推理计费。

03 为什么重要

这些更新通过共享硬件降低了多个微调变体的托管成本，并扩展了可定制模型的范围，包括 Azure AI Foundry 中首个微软代码微调模型。

04 适合谁

AI开发人员及机器学习工程师。