01 Ce qui s’est passé
Microsoft Foundry Managed Fine-Tuning enrichit sa collection avec de nouveaux modèles open-source, le premier modèle Microsoft pour la mise au point (MAI-Code-1.1-Flash), et des déploiements Multi-LoRA avec GPU partagé, désormais tous en preview publique.
02 Les points essentiels
- La collection de mise au point gérée de Foundry accueille Muse-Glimmer-30B, qwen3.8-27b, qwen3.6-35b-a3b et gpt-oss-120b en preview publique, chacun supportant SFT et RFT.
- MAI-Code-1.1-Flash est le premier modèle Microsoft pour la mise au point dans Foundry, disponible en preview publique avec support RFT uniquement.
- Multi-LoRA Managed Compute permet aux adaptateurs compatibles de partager les poids du modèle de base et le GPU, facturé à l'heure plutôt que par token d'inférence.
03 Pourquoi c’est important
Ces mises à jour réduisent les coûts d'hébergement pour plusieurs variantes adaptées via le partage matériel et élargissent la gamme de modèles personnalisables, incluant le premier modèle de codage Microsoft pour la mise au point dans Azure AI Foundry.
04 Pour qui c’est utile
Développeurs en IA et ingénieurs en apprentissage automatique.
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