01 क्या हुआ
माइक्रोसॉफ्ट फाउंडरी मैनेज्ड फ़ाइन-ट्यूनिंग नया खुला स्रोत मॉडल, फ़ाइन-ट्यूनिंग का पहला माइक्रोसॉफ्ट मॉडल (MAI-Code-1.1-Flash), और Multi-LoRA GPU साझा डिप्लॉयमेंट Continue अपने संग्रह का विस्तार करता है—ये सभी अब सार्वजनिक पूर्वावलोकन (पब्लिक प्रीव्यू) में उपलब्ध हैं।
02 मुख्य विवरण
- Foundry केे प्रबंधित फाइन-ट्यूनिंग संग्रह में सार्वजनिक पूर्वावलोकन में Muse-Glimmer-30B, qwen3.8-27b, qwen3.6-35b-a3b और gpt-oss-120b शमिल हैं, जो SFT और RFT दोनों का समर्थन करतें हैं।
- MAI-Code-1.1-Flash, Foundry fine-tuning के लिए उपलब्ध पहला Microsoft मॉडल, सार्वजनिक पूर्वावलोकन में केवल RFT समर्थन के साथ उपलब्ध है।
- Multi-LoRA Managed Compute संगत अनुकूलकों को बेस मॉडल के वजन और GPU साझा करने की अनुमति देता है, जिसमें टोकन इंफरेंस के बजाय प्रति घंटा शुल्क लगता है।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
ये अपडेट एकाधिक फाइन-ट्यून किए गए वेरिएंट की होस्टिंग लागत को साझा हार्डवेयर के माध्यम से कम करते हैं और अनुकूलन योग्य मॉडलों की सीमा बढ़ाते हैं, जिसमें Azure AI Foundry में फाइन-ट्यूनिंग के लिए पहला Microsoft कोडिंग मॉडल शामिल है।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
एआई डेवलपर्स और मशीन लर्निंग इंजीनियर्स.
मूल स्रोत