01 Что произошло
9 ноября 2026 года Google Cloud объявил об общей доступности (GA) Cloud Pathways — распределённой среды машинного обучения, разработанной Google DeepMind. Она применялась для обучения и эксплуатации флагманских моделей Google, включая Gemini, и теперь доступна как ключевой компонент runtime платформы AI Hypercomputer на Google Kubernetes Engine (GKE).
02 Ключевые детали
- Cloud Pathways заменяет множество контроллеров JAX одним, который управляет TPU-срезами, объединяя тысячи чипов.
- Поддержка TPU v5e, v5p, Trillium (v6e) и Ironwood (7x) на GKE во всех регионах Google Cloud.
- Предварительная версия (Preview) интеграции с Cluster Director для Slurm-кластеров.
- За 90 дней клиенты обработали более 130 млн TPU-чип-часов через Cloud Pathways на GKE.
- Эластичное обучение с хост-снимками: динамическое переформатирование до N-1 срезов при сбое без остановки клиента.
03 Почему это важно
Cloud Pathways даёт любому клиенту Google Cloud доступ к той же single-controller runtime, размещённым Python-контейнерам и эластичной отказоустойчивости, которые работают в самых масштабных AI-нагрузках Google, упрощая управление огромными кластерами ускорителей.
04 Кому полезно
ИИ-разработчики, инженеры по машинному обучению и компании, использующие крупные TPU-инфраструктуры.
Первоисточник