01 Ce qui s’est passé
Le 9 novembre 2026, Google Cloud a annoncé la disponibilité générale (GA) de Cloud Pathways, un runtime d’apprentissage automatique distribué développé par Google DeepMind, utilisé pour entraîner et servir les modèles phares dont Gemini. Il est désormais disponible comme composant central de l’AI Hypercomputer sur Google Kubernetes Engine (GKE).
02 Les points essentiels
- Cloud Pathways remplace la gestion multi-contrôleur par un seul contrôleur JAX orchestrant plusieurs slices TPU.
- Disponible dans toutes les régions Google Cloud prenant en charge TPU v5e, v5p, Trillium (v6e) et Ironwood (7x) sur GKE.
- Intégration en preview avec Cluster Director pour étendre Pathways aux clusters Slurm.
- Plus de 130 millions d’heures de puces TPU traitées via Pathways sur GKE au cours des 90 derniers jours.
- L’entraînement élastique avec snapshots mémoire remodèle dynamiquement la charge de travail sur N-1 slices en cas de panne matérielle.
03 Pourquoi c’est important
Cloud Pathways offre à chaque client Google Cloud le même runtime à contrôleur unique, les sidecars Python colocalisés et la tolérance aux pannes élastique qui propulsent les plus gros workloads d’IA de Google.
04 Pour qui c’est utile
Développeurs en IA, ingénieurs en apprentissage automatique et organisations utilisant des infrastructures TPU à grande échelle.
Source originale