01 क्या हुआ
9 नवंबर 2026 को Google Cloud ने Cloud Pathways की सामान्य उपलब्धता (GA) की घोषणा की। यह Google DeepMind द्वारा विकसित वितरित मशीन लर्निंग रनटाइम है, जिसका उपयोग Google के फ्लैगशिप मॉडल्स — जिसमें Gemini शामिल है — को प्रशिक्षित और परोसने के लिए किया गया है। यह Google Kubernetes Engine (GKE) पर AI Hypercomputer के मुख्य रनटाइम पिलर के रूप में उपलब्ध है।
02 मुख्य विवरण
- Cloud Pathways, मल्टी-कंट्रोलर JAX को बदलकर एक single JAX controller के ज़रिए हज़ारों TPU चिप्स को orchestrate करता है।
- TPU v5e, v5p, Trillium (v6e) और Ironwood (7x) को सपोर्ट करने वाले सभी Google Cloud regions में उपलब्ध।
- Cluster Director के साथ Preview इंटीग्रेशन से Slurm क्लस्टर पर Pathways का विस्तार।
- पिछले 90 दिनों में ग्राहकों ने GKE पर Pathways के ज़रिए 13 करोड़ से अधिक Cloud TPU चिप-घंटे प्रोसेस किए।
- Elastic training, host-memory snapshots के ज़रिए हार्डवेयर विफलता पर क्लाइंट को क्रैश किए बिना N-1 slices पर reshard करता है।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
Cloud Pathways, हर Google Cloud ग्राहक को वही single-controller runtime, colocated Python sidecars, और elastic fault tolerance प्रदान करता है जो Google के सबसे बड़े AI वर्कलोड्स को संचालित करता है, जिससे बड़े accelerator फ्लीट का प्रबंधन सरल हो जाता है।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
एआई डेवलपर्स, मशीन लर्निंग इंजीनियर्स और बड़े TPU बुनियादी ढांचे का उपयोग करने वाले संगठन.
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