01 क्या हुआ
माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च और सहयोगियों GSK और नोवार्टिस ने RetroChimera विकसित किया है, जो लक्ष्य अणुओं के लिए रेट्रोसिंथेटिक पथ प्रस्तावित करने वाला एक AI मॉडल है। विशेषज्ञ मूल्यांकन में, यह 10 में से 9 बेंचमार्क अणुओं के लिए पूरी तरह से स्वीकार किया गया प्रतिक्रिया अनुक्रम उत्पन्न किया, जबकि अन्य मॉडल 2 से 5 के लिए। यह मॉडल स्वामित्व रसायन डेटा के अनुकूल भी होता है।
02 मुख्य विवरण
- RetroChimera पूरक क्षमताओं वाले कई AI मॉडलों को जोड़कर लक्ष्य अणुओं के लिए रेट्रोसिंथेटिक पथ प्रस्तावित करता है।
- विशेषज्ञ रसायनज्ञों ने 10 बेंचमार्क अणुओं में से 9 के लिए इसके प्रस्तावित प्रतिक्रिया अनुक्रमों को पूर्ण रूप से स्वीकार किया, जबकि पिछले मॉडलों के लिए 2–5।
- नौ पीएचडी-स्तर के कार्बनिक रसायनज्ञों ने लगभग 64% मामलों में रेट्रोकाइमेरा के शीर्ष सुझाव को दस्तावेजी मार्गों पर प्राथमिकता दी।
- पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल स्वामित्व डेटा के अनुकूल होता है, जो GSK के आंतरिक रसायन डेटा पर दिखाया गया है, जिससे तेजी से अनुकूलन संभव होता है।
- शोधकर्ता बेंचमार्क से परे वास्तविक दवा खोज सेटिंग्स में रेट्रोकाइमेरा का मूल्यांकन करने की योजना बना रहे हैं।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
रेट्रोसिंथेसिस योजना दवा खोज और पदार्थ विज्ञान में एक प्रमुख अड़चन है। RetroChimera विशेषज्ञ निर्णय के अनुरूप और कंपनी के आंतरिक डेटा के साथ काम करने वाले व्यवहार्य सिंथेसिस मार्ग सुझाने से प्रक्रिया को तेज कर सकता है, समय और लागत कम कर सकता है।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
दवा विकास अनुसंधानकर्ता.
मूल स्रोत