01 Ce qui s’est passé
Des chercheurs de Microsoft Research et des partenaires GSK et Novartis ont développé RetroChimera, un modèle d'IA qui propose des voies de rétrosynthèse pour des molécules cibles. Lors d'évaluations par des experts, il a produit des séquences de réactions entièrement acceptées pour neuf molécules de référence sur dix, contre deux à cinq pour les autres modèles. L'approche s'adapte également aux données de chimie propriétaires.
02 Les points essentiels
- RetroChimera combine plusieurs modèles d'IA aux forces complémentaires pour proposer des voies de rétrosynthèse.
- Des chimistes experts ont accepté les séquences proposées pour 9 molécules sur 10, contre 2 à 5 pour les modèles antérieurs.
- Neuf chimistes titulaires d'un doctorat ont préféré la meilleure suggestion de RetroChimera dans environ 64 % des cas par rapport aux voies documentées.
- Le modèle pré-entraîné s'adapte aux données propriétaires, démontré avec les données internes de GSK, permettant une personnalisation rapide.
- Les chercheurs prévoient d'évaluer RetroChimera dans des contextes réels de découverte de médicaments.
03 Pourquoi c’est important
La planification de la rétrosynthèse est un goulot d'étranglement dans la découverte de médicaments et la science des matériaux. RetroChimera pourrait accélérer le processus en suggérant des voies de synthèse réalisables alignées sur le jugement des experts et fonctionnant avec des données internes, réduisant temps et coûts.
04 Pour qui c’est utile
Chercheurs en développement de médicaments.