微软RetroChimera AI规划分子合成路径，专家测试中超越先前系统

01 发生了什么

微软研究院研究人员与合作伙伴GSK、诺华合作开发了RetroChimera，一种用于目标分子逆合成路径规划的AI模型。在专家评估中，它为10个基准分子中的9个生成了完全被接受的合成序列，而其他模型为2-5个。该模型还能适应专有化学数据。

02 关键细节

• RetroChimera结合多个互补模型，为目标分子提出逆合成路径。
• 专家化学家完全接受了其针对10个基准分子中9个提出的反应序列，而先前模型仅为2-5个。
• 九名博士级有机化学家在约64%的情况下更偏好RetroChimera的最佳方案，而非已有文献路线。
• 预训练模型可适应专有数据，在GSK内部化学数据上得到验证，实现快速定制。
• 研究人员计划在真实药物发现环境中进一步评估RetroChimera。

03 为什么重要

逆合成规划是药物发现和材料科学的瓶颈。RetroChimera通过提出与专家判断一致且能利用公司内部数据的可行合成路径，有望加速进程，降低时间和成本。

04 适合谁

药物开发研究人员。