01 Что произошло
Исследователи Microsoft Research и партнеры GSK и Novartis разработали RetroChimera — ИИ-модель для планирования путей ретросинтеза целевых молекул. В оценках экспертов она предложила полностью принятые последовательности реакций для девяти из десяти эталонных молекул, тогда как другие модели — для двух-пяти. Модель также адаптируется к проприетарным химическим данным.
02 Ключевые детали
- RetroChimera объединяет несколько моделей ИИ с взаимодополняющими сильными сторонами для предложения путей ретросинтеза целевых молекул.
- Эксперты-химики полностью приняли предложенные последовательности реакций для 9 из 10 эталонных молекул, тогда как у предыдущих моделей — 2–5.
- Девять химиков с PhD предпочли лучший вариант RetroChimera задокументированным маршрутам примерно в 64% случаев.
- Предобученная модель адаптируется к проприетарным данным, что показано на внутренних данных GSK, ускоряя настройку.
- Исследователи планируют оценить RetroChimera в реальных условиях открытия лекарств.
03 Почему это важно
Планирование ретросинтеза — узкое место в разработке лекарств и материаловедении. RetroChimera может ускорить процесс, предлагая реализуемые маршруты синтеза, соответствующие мнению экспертов и работающие с внутренними данными компаний, сокращая время и затраты.
04 Кому полезно
Исследователи в области разработки лекарственных препаратов.
Первоисточник