01 Ce qui s’est passé
Microsoft a publié les mises à jour d'octobre pour Azure Databricks. Parmi les changements clés : la disponibilité générale des pipelines Lakeflow en temps réel et les plans de contrôle régionaux dédiés. Moonshot AI Kimi K2.7 et Thinking Machine Labs Inkling ont été retirés le 30 octobre.
02 Les points essentiels
- Ingénieurs de données, ingénieurs en apprentissage automatique, administrateurs de clusters et administrateurs système.
- Microsoft publie les mises à jour d'octobre d'Azure Databricks. Parmi les changements clés : la disponibilité générale des pipelines Lakeflow en temps réel et les plans de contrôle régionaux dédiés.
- Les pipelines Lakeflow en temps réel (GA) sur calcul classique et serverless offrent une latence de bout en bout pour des charges opérationnelles.
- Moonshot AI Kimi K2.7 et Thinking Machine Labs Inkling ont été retirés le 30 octobre 2026 ; les remplacements recommandés sont Kimi K3 et GLM 5.3 ou Kimi K3.
03 Pourquoi c’est important
Ces mises à jour permettent des pipelines de streaming prêts pour la production, élargissent l'accès aux modèles et introduisent des contrôles renforcés de souveraineté des données et de sécurité réseau.
04 Pour qui c’est utile
Ingénieurs de données, ingénieurs en apprentissage automatique, administrateurs de clusters et administrateurs système.
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