01 Was passiert ist
Reflection hat am 16. Oktober 2026 Beam vorgestellt. Das ist das erste Modell des neuen US-Labors Reflection und hier open. Beam ist ein sparse MoE-LLM mit 501B Parametern (23B aktiv pro Token), 52 Schichten, 256 Experten pro MoE-Schicht (8 pro Token geroutet) und einem 1-Millionen-Token-Kontextfenster. Es zielt auf Codierung und agentische Anwendungen.
02 Die wichtigsten Details
- 501B Parameter (23B aktiv), 52 Schichten, 256 Experten pro MoE-Schicht, 8 geroutet pro Token. Apache 2.0.
- Benchmarks vom Hersteller: SWE-bench Verified 81,6 %, AIME 2026 97,7 %, GPQA Diamond 90,6 % (BF16).
- Hardware: NVFP4-Checkpoint (~280 GB) benötigt Blackwell GPUs (4x B200 oder 2x B300); FP8 für Hopper/Ampere.
- Tag-0-Support in Transformers, SGLang, vLLM. Post-Training-Rezepte: LoRA SFT mit TRL, GRPO mit Miles.
03 Warum das wichtig ist
Teams können ein komplett eigenes Frontierer-Modell auf eigener Hardware betreiben, anpassen und mit den bereitgestellten Rezepten für Inferenz, SFT und RL verfeinern.
04 Für wen es relevant ist
KI-Entwickler, Entwickler von KI-Agenten, Ingenieure für maschinelles Lernen, KI-Infrastruktur-Ingenieure und Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz.
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