01 Что произошло
16 октября 2026 года Reflection запустила первую модель новой американской лаборатории. Beam — sparse MoE с 501B параметрами (23B активных на токен), 52 слоями, 256 экспертами на слой и контекстом 1 млн токенов. Модель ориентирована на программирование и агентные сценарии.
02 Ключевые детали
- 501B параметров (23B активных на токен), 52 слоя, 256 экспертов на слой MoE, 8 маршрутизируются на токен. Apache 2.0.
- Показания бенчмарков от команды Reflection: SWE-bench Verified 81,6 %, AIME 2026 97,7 %, GPQA Diamond 90,6 % (BF16).
- Железо: чекпоинт NVFP4 (~280 ГБ) требует Blackwell GPU (4x B200 или 2x B300); FP8 для Hopper/Ampere.
- Поддержка с первого дня в Transformers, SGLang, vLLM. Пост-обучение: LoRA SFT с TRL и GRPO с Miles.
03 Почему это важно
Команды могут запускать модель фронтьера на собственной инфраструктуре, дообучать её и применять готовые рецепты для инференса, SFT и RL.
04 Кому полезно
ИИ-разработчики, разработчики AI-агентов, инженеры по машинному обучению, инженеры ИИ-инфраструктуры и исследователи в области искусственного интеллекта.
Первоисточник