01 Was passiert ist
Microsoft zufolge entwickelte das Unternehmen gemeinsam mit Kantar LINK AI Content Optimizer. Das LLM-gestützte System bewertet Anzeigen und empfiehlt Verbesserungen.
02 Die wichtigsten Details
- Das LLM-gestützte System bewertet Anzeigen, gibt Empfehlungen und hilft dabei, Varianten für eine erneute Bewertung zu erstellen.
- Laut Microsoft wurde die LINK-AI-Ausgabe für Content Optimizer auf sechs zentrale Dimensionen vereinfacht und um Bewertungen einzelner Szenen und Bilder ergänzt.
- Laut Microsofts Artikel stützt sich LINK auf 35 Jahre Werbetests. Die Datenbank umfasst 35 Millionen Verbraucherinteraktionen und mehr als 260.000 Anzeigen.
- Microsoft berichtet: Beim ersten Lasttest scheiterten etwa 80 Prozent der Anfragen. Priorisierte Warteschlangen und Kommunikationsmuster mit Dapr-Workflow-Komponenten erhöhten die Erfolgsquote über mehrere tausend Anfragen auf 95 Prozent.
03 Warum das wichtig ist
Der Fall zeigt, wie detaillierte Anzeigenbewertungen und die Verbindung automatisierter Prüfungen mit Expertenfeedback einen wiederholten Optimierungsprozess unterstützen können.
04 Für wen es relevant ist
Werbetreibende, Werbeagenturen und Ingenieure für maschinelles Lernen.
OriginalquelleMicrosoft