Microsoft et Kantar développent LINK AI pour optimiser les publicités

01 Ce qui s’est passé

Microsoft indique avoir travaillé avec Kantar pour créer LINK AI Content Optimizer, un système fondé sur un grand modèle de langage qui évalue les publicités et recommande des améliorations.

02 Les points essentiels

• Le système fondé sur un grand modèle de langage évalue les publicités, formule des recommandations et aide à générer des variantes pour une nouvelle évaluation.
• Microsoft indique que, pour Content Optimizer, les résultats de LINK AI ont été ramenés à six dimensions clés et complétés par des scores pour les scènes et les images individuelles.
• Selon l’article de Microsoft, LINK s’appuie sur 35 ans de tests publicitaires : sa base comprend 35 millions d’interactions avec des consommateurs et plus de 260 000 annonces.
• Microsoft rapporte qu’environ 80 % des requêtes ont échoué lors du premier test de charge. Des files prioritaires et des mécanismes de communication avec les composants Dapr Workflow ont porté le taux de réussite à 95 % sur plusieurs milliers de requêtes.

03 Pourquoi c’est important

Ce cas montre comment des scores détaillés et l’association de contrôles automatisés avec des retours d’experts peuvent alimenter un cycle d’optimisation répété.

04 Pour qui c’est utile

Annonceurs, agences de publicité et ingénieurs en apprentissage automatique.