AWS führt AgentCore-Runtime zur Stabilisierung von Startzeiten ein
AWS stellt die AgentCore-Laufzeitumgebung vor, die durch Snapshots und optimierte Speicherverwaltung die Performance von KI-Agenten berechenbarer macht.
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AWS stellt die AgentCore-Laufzeitumgebung vor, die durch Snapshots und optimierte Speicherverwaltung die Performance von KI-Agenten berechenbarer macht.
Googles neue Gemini-Sprachmodelle verbinden Echtzeit-Konversationen mit aktiver Aufgabenbewältigung. Das müssen Entwickler wissen.
Google Cloud stellt Filestore Agent Volumes vor, einen verwalteten Speicher für skalierbare KI-Agenten-Umgebungen in GKE.
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NVIDIA präsentiert Testergebnisse für das System Vera Rubin NVL72, die eine höhere Durchsatzrate pro Megawatt bei KI-Workloads belegen.
Salesforce und AWS führen neue Funktionen für den Zugriff auf CRM-Daten, Slack-KI-Agenten und die Nutzung von Modellen via Amazon Bedrock ein.
Durch die Erweiterung ihrer Partnerschaft ermöglichen Salesforce und Google Cloud die direkte Interoperabilität zwischen Agenten über Plattformgrenzen hinweg.
Mit AIforce ermöglicht Salesforce den Zugriff auf CRM-Funktionen über Slack und Claude, unter Einhaltung einer Null-Daten-Speicher-Richtlinie.
Zwei Salesforce-Agenten bearbeiten eingehende Leads bei Siemens; die Anbindung an Teamcenter für Vertrieb und Service ist angekündigt.
Google erläutert die Schnittstellen von Gemini 3.5 Transcribe für die präzise Sprachtranskription in Echtzeit und für aufgezeichnete Audiodateien.
Das neue google-cloud-developer-Plugin bündelt Funktionen für KI-Agenten und nutzt offene Standards zur Interaktion mit Google Cloud.
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