01 发生了什么

Cohere 正式发布了 Embed 5 模型系列，旨在优化企业级数据检索。该系列模型现已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 及 Amazon SageMaker 上提供。

02 关键细节

  • Embed 5 支持 12.8 万 token 的上下文窗口，并兼容 100 多种语言。
  • Pro 和 Fast 版本共享同一个嵌入空间，支持在输出维度一致且压缩设置（如 Matryoshka 截断、int8 量化）匹配时，通过 Pro 索引并由 Fast 查询，无需重建索引。
  • Embed 5 Pro 定价为每百万 token 0.12 美元，Fast 版本为 0.08 美元，图像处理成本为每百万 token 0.40 美元。
  • 根据 Cohere 的数据，Embed 5 Pro 在 ViDoRe V3 基准测试中平均得分为 85.8 分。

03 为什么重要

通过共享嵌入空间，企业可以结合高性能的 Pro 版本和低延迟的 Fast 版本来优化检索管道。

04 适合谁

企业AI平台开发人员、数据工程师、处理内部数据的团队及企业AI服务客户。

原始来源Cohere