Cohere lance la famille de modèles Embed 5 pour la recherche en entreprise

01 Ce qui s’est passé

Cohere a lancé Embed 5, une famille de modèles destinés à la recherche d'informations en entreprise. Les modèles sont accessibles via l'API Cohere, Model Vault, Microsoft Foundry et Amazon SageMaker.

02 Les points essentiels

• Les modèles Embed 5 offrent une fenêtre de contexte de 128 000 jetons et prennent en charge plus de 100 langues.
• Le partage d'un espace d'embeddings unique permet d'indexer avec Pro et d'interroger avec Fast sans reconstruire l'index, à condition que la dimension de sortie et les paramètres de compression (troncature Matryoshka, int8) soient identiques.
• La tarification est fixée à 0,12 $ par million de jetons pour Pro et 0,08 $ pour Fast, avec un coût de 0,40 $ par million de jetons pour le traitement des images.
• Cohere indique que le modèle Embed 5 Pro a atteint un score moyen de 85,8 sur le benchmark ViDoRe V3.

03 Pourquoi c’est important

L'utilisation d'un espace d'embeddings commun permet aux organisations d'optimiser leurs pipelines de recherche en équilibrant précision et latence.

04 Pour qui c’est utile

Développeurs de plateformes d'IA d'entreprise, ingénieurs de données, équipes travaillant avec des données internes et clients entreprises des services d’IA.