01 Что произошло
Компания Cohere выпустила семейство моделей Embed 5, предназначенных для корпоративного поиска. Инструменты доступны через API Cohere, Model Vault, Microsoft Foundry и Amazon SageMaker.
02 Ключевые детали
- Модели поддерживают контекстное окно объемом 128 000 токенов и работу с более чем 100 языками.
- Общее пространство эмбеддингов позволяет индексировать данные с помощью модели Pro, а выполнять запросы — с помощью Fast без перестройки индекса, при условии совпадения выходной размерности и совместимых настроек сжатия, таких как Matryoshka и int8.
- Стоимость использования версии Pro составляет 0,12 доллара за миллион токенов, версии Fast — 0,08 доллара. Обработка изображений оценивается в 0,40 доллара за миллион токенов.
- По данным Cohere, модель Embed 5 Pro показала средний результат 85,8 балла в бенчмарке ViDoRe V3.
03 Почему это важно
Организации могут оптимизировать работу поисковых систем, используя разные уровни моделей Embed 5 внутри единой инфраструктуры с общим пространством эмбеддингов.
04 Кому полезно
Разработчики корпоративных ИИ-платформ, инженеры данных, команды, работающие с внутренними данными и корпоративные клиенты AI-сервисов.
ПервоисточникCohere