सप्ताह के प्रमुख घटनाक्रम, मूल प्रकाशन की तारीख के अनुसार समूहबद्ध। हर प्रविष्टि में हमारे पूरे लेख और मूल स्रोत के लिंक हैं।
चुने गए लेख वॉइस एजेंट मॉडल, AWS एजेंट निष्पादन और Google Cloud भंडारण-सुरक्षा अध्ययनों का हिस्सा हैं जो 2026-09-14 से 2026-09-20 तक मुख्य प्रगति हैं।
नए Gemini वॉइस मॉडल संवाद और कार्य निष्पादन पर केंद्रित हैं। यह एप्लिकेशन डेवलपर्स के लिए क्या बदलता है।
डेवलपर्स इस दृष्टिकोण का उपयोग उन अनुप्रयोगों में कर सकते हैं जहां उपयोगकर्ता आवाज में एक अनुरोध देता है और सिर्फ उत्तर के स्थान पर कार्रवाई की उम्मीद करता है। प्रदर्शन और सीमाओं का मूल्यांकन किसी विशिष्ट संवाद प्रवाह के संदर्भ में किया जाना चाहिए।
Google Cloud Filestore agent volumes लॉन्च कर रहा है - GKE में स्केलेबल AI एजेंट वर्कस्पेस के लिए एक प्रबंधित स्टोरेज सेवा।
नया समाधान AI विकास के लिए बुनियादी ढांचे को सरल बनाता है, पृथक स्टोरेज के वितरण को स्वचालित करके कार्य लॉन्च होने पर विलंबता को कम करता है। यह ऑर्केस्ट्रेटेड वातावरणों में प्रत्येक एजेंट के लिए मैन्युअल रूप से फ़ाइल सिस्टम कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता को समाप्त करता है।
Salesforce ने Dreamforce पर AIforce की घोषणा की। Claudeforce, Slackforce और Agentforce Coworker के साथ लॉन्च; Salesforce in Claude बीटा संस्करण में है। उपलब्धता क्षेत्र और अनुबंध पर निर्भर करती है।
Salesforce पर कंपनियाँ टीमों को Claude और Slack से CRM डेटा तक पहुंच दे सकती हैं बिना किसी नए अनुमति मॉडल और अलग एकीकरण के, यदि Salesforce के दावे सही साबित होते हैं। फिलहाल यह विक्रेता के दावे हैं जिनका स्वतंत्र रूप से परीक्षण नहीं किया गया।
Google, Mantis AI एजेंट तंत्र से कोड बदलाव जमा करने से पहले जाँचता है और पैच तैयार करता है। कंपनी के अनुसार इससे हर महीने सैकड़ों कमजोरियाँ रोकने में मदद मिलती है।
एजेंट आधारित AI संभावित सुरक्षा खामी मिलने और उसे ठीक करने के बीच का समय कम करता है। इससे प्रोडक्शन परिवेश में कमजोरियाँ पहुँचने का जोखिम घटाने में मदद मिलती है।
दो Salesforce एजेंट Siemens के इनबाउंड लीड्स को संभालते हैं; कंपनियों ने बिक्री और सेवा के लिए Teamcenter एकीकरण की अलग से घोषणा की है।
यह मामला पहले से काम कर रहे इनबाउंड लीड ऑटोमेशन और घोषित इंजीनियरिंग सहायता योजनाओं के बीच अंतर करता है। Siemens का कहना है कि दो एजेंट अब सभी इनबाउंड लीड्स को संभालते हैं; Teamcenter के साथ भविष्य के एकीकरण के प्रभाव का अभी मूल्यांकन किया जाना बाकी है।
Moonshot AI ने Kimi K3 मॉडल को Amazon Bedrock पर लॉन्च किया है, जो 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो और प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है।
Kimi K3 का एकीकरण लागत को अनुकूलित करने और लंबे दस्तावेज़ों और सॉफ़्टवेयर कोड के प्रसंस्करण को तेज़ करने में मदद करता है, जो पुन: उपयोग किए जाने वाले संदर्भ के कैशिंग के माध्यम से संभव होता है।
AWS ने AgentCore Runtime में कोल्ड स्टार्ट स्थिर करने के लिए स्नैपशॉट आधारित अनुकूलन और सत्र के दौरान अनुपयोगी मेमोरी मुक्त करने की सुविधा प्रस्तुत की।
यह अपडेट डेवलपर्स को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर लागत को अनुकूलित करने और AI सेवाओं को स्केल करते समय विलंबता को कम करने में मदद करता है।
गूगल क्लाउड ने एजेंट सब्सट्रेट (एक ओपन-सोर्स एजेंट रनटाइम) को GKE पर उपलब्ध कराया है। उत्पादन मोड के लिए allowlist एक्सेस आवश्यक है, और प्रदर्शन आंकड़े कंपनी के दावे हैं।
कई पृथक एजेंट चलाने वाली टीमों के लिए, मुख्य प्रश्न यह हैं कि सैंडबॉक्स कितने घनत्व पर चल सकते हैं और वे कितनी अच्छी तरह पृथक हैं। वैकल्पिक Filestore एजेंट वॉल्यूम RWX एक्सेस और POSIX फ़ाइल लॉकिंग के साथ साझा NFS स्टोरेज जोड़ते हैं। घोषणा में मूल्य निर्धारण नहीं बताया गया है।
NVIDIA पिछली आर्किटेक्चर की तुलना में Vera Rubin NVL72 प्रणाली के प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण वृद्धि की रिपोर्ट करता है।
ये आंकड़े डेटा सेंटर संचालकों के लिए महत्वपूर्ण हैं, जो एजेंटिक AI के लिए बुनियादी ढांचे को स्केल करते समय बिजली आपूर्ति की सीमाओं का सामना कर रहे हैं।
कंपनियों ने अपनी साझेदारी का विस्तार करने की घोषणा की, जो Salesforce Hyperforce और Gemini Enterprise के एकीकरण को सुनिश्चित करता है, ताकि स्वायत्त AI एजेंट बनाए जा सकें।
यह एकीकरण प्लेटफार्मों के बीच डेटा के साथ काम करने में आने वाली बाधाओं को समाप्त करता है, जिससे जटिल बुनियादी ढांचे की स्थापना के बिना प्रक्रियाओं को स्वचालित किया जा सकता है।
Salesforce और AWS ने CRM डेटा तक पहुँच, Slack में एजेंट्स के साथ काम करने और Amazon Bedrock के माध्यम से मॉडल एकीकरण के लिए नए टूल पेश किए हैं।
यह अपडेट कंपनियों को बिना माइग्रेशन चरण के CRM डेटा को AWS इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिससे AI मॉडल के साथ काम करने में लचीलापन मिलता है।
Google डेवलपर्स को Gemini 3.5 Transcribe मॉडल के माध्यम से रियल-टाइम ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और फ़ाइल विश्लेषण के लिए API सुविधाएँ प्रदान करता है।
कस्टम शब्दकोशों और बुद्धिमान संपादन सुविधाओं का उपयोग डेवलपर्स को पेशेवर अनुप्रयोगों में ट्रांसक्रिप्शन सटीकता बढ़ाने में सक्षम बनाता है।