01 क्या हुआ

NVIDIA GTC Berlin पर यूरोपीय रिटेल AI तैनातियों को प्रदर्शित करता है: Shopify, Zooplus, Photoroom, Omi, L'Oréal, Mirakl, ALLSIDES, CATCHES और Nebius ने LLM लागत, उत्पाद खोज, डिजिटल डबल और भौतिक रिटेल संचालन में मापने योग्य परिणाम दिखाए।

02 मुख्य विवरण

  • Shopify ने NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning को Sidekick में शामिल GraphQL सबएजेंट के लिए पोस्ट-ट्रेन किया; NVIDIA के अनुसार Shopify के आंतरिक बेंचमार्क में पोस्ट-ट्रेन किया गया मॉडल एक प्रमुख मॉडल से सटीकता में बेहतर है, सर्विंग लागत 90% कम हुई और प्रत्युत्तर 7x तेज़ हुए।
  • Sidekick के अतिरिक्त, NVIDIA CCluster vLLM के साथ Shopify ने पाँच अतिरिक्त उपयोग मामलों में 4.5x तेज़ प्रदर्शन और 12x तक कम लागत प्राप्त की।
  • Zooplus ने Infosys और NVIDIA के साथ AWS में उत्पादन-तैयार प्रोटोटाइप तैनात किया; NVIDIA Nemotron Retriever से सिमैंटिक खोज और NVIDIA Blueprint कैटलॉग संवर्धन के साथ 86% खोज सटीकता प्राप्त हुई।
  • Photoroom Vestiaire Collective के लिए 70 देशों में प्रतिदिन लगभग 40,000 प्राथमिक छवियों को मानकीकृत करता है; Photoroom द्वारा संसाधित सूचियों की तरलता दर 5% अधिक थी, प्रति उत्पाद पृष्ठ पर 3% से 7% अधिक अद्वितीय दृश्य थे, NVIDIA के अनुसार।
  • Omi NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU पर TRELLIS 3D एसेट जनरेशन चलाता है, जिससे इन्फ्ररेंस 10x तेज़ और पाइपलाइन विलंब 4x कम हुआ; L'Oréal NVIDIA ALCHEMI को अपने शोध में एकीकृत कर रहा है और OrbMol-v2 का परीक्षण कर रहा है, NVIDIA के अनुसार।

03 यह क्यों महत्वपूर्ण है

ये आंकड़े कंपनी द्वारा रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क हैं, स्वतंत्र माप नहीं; अपने स्वयं के कार्यभार पर समान लाभ सत्यापित करना चाहिए।

04 किनके लिए महत्वपूर्ण है

उद्यम, प्रौद्योगिकीविद्, एआई डेवलपर्स, आईटी आर्किटेक्ट और एंटरप्राइज एआई ग्राहक.

मूल स्रोत
NVIDIA