01 क्या हुआ
यह लेख एक आंतरिक प्रणाली का वर्णन करता है जो निष्क्रिय अनुमान क्षमता को बेहतर विज्ञापन अनुशंसाओं में बदल देती है, जो दो लोच लीवरों — Rank More Ads (RMA) और Serve Better Models (SBM) — द्वारा सक्षम है।
02 मुख्य विवरण
- Meta ने एक आंतरिक प्रणाली बनाई है जो फ्लीट में निष्क्रिय अनुमान क्षमता का उपयोग करके विज्ञापन अनुशंसाओं को बेहतर बनाती है।
- RMA रैंकिंग चरणों में मूल्यांकित उम्मीदवारों की संख्या बढ़ाता है जब अतिरिक्त क्षमता उपलब्ध होती है।
- SBM एक्सेलरेटर अधिशेष का उपयोग करते हुए अधिक अनुरोधों को अधिक शक्तिशाली मॉडल की ओर रूट करता है।
- SBM पृथक्करण भौतिक है: बेसलाइन और अधिक शक्तिशाली मॉडल बेसलाइन सेवा की सुरक्षा के लिए अलग-अलग रूटर का उपयोग करते हैं।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह समाधान क्षमता विरोधाभास को संबोधित करता है: पीक प्रोविज़निंग, मॉडल वितरण में समय अंतराल, क्षेत्रीय संसाधन मिश्रण और एक्सेलरेटर विविधता के कारण वैश्विक सीमा के साथ स्थानीय निष्क्रिय क्षेत्र।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
मशीन लर्निंग इंजीनियर, इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर, हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग विशेषज्ञ और devOps विशेषज्ञ।
मूल स्रोत