01 Что произошло
NVIDIA на GTC Berlin показывает европейские кейсы применения AI в рознице: Shopify, Zooplus, Photoroom, Omi, L’Oréal, Mirakl, ALLSIDES, CATCHES и Nebius делятся конкретными результатами по затратам, продуктовому поиску, цифровым двойникам и физическому AI.
02 Ключевые детали
- Shopify дообучила NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning для GraphQL-подсистемы в Sidekick; по внутреннему бенчмарку Shopify модель превзошла ведущую передовые модели по точности и снизила стоимость сервиринга на 90%, при этом ответы стали в 7 раз быстрее, сообщает NVIDIA.
- С помощью NVIDIA CCluster vLLM Shopify повысила скорость работы в 4,5 раза и снизила затраты на вывод в 12 раз на пяти дополнительных сценариях: обогащение каталога, помощник покупателя, симуляция покупок, классификация таксономии и рекомендации.
- Zooplus совместно с Infosys и NVIDIA запустила работоспособный прототип в AWS; с использованием NVIDIA Nemotron Retriever для семантического поиска и NVIDIA Blueprint для обогащения каталога поиск показал точность 86 %.
- Photoroom ежедневно стандартизирует около 40 000 основных изображений в 70 странах для Vestiaire Collective; товары из списков, обработанных Photoroom, продавались с ликвидностью на 5 %, а показатель уникальных просмотров на страницу увеличивался на 3–7 %, сообщает NVIDIA.
- Omi запускает генерацию 3D-активов TRELLIS на GPU-серверах NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, ускоряя вывод в 10 раз и снижая задержку конвейера в 4 раза; L’Oréal интегрирует NVIDIA ALCHEMI в научный рабочий процесс и тестирует OrbMol-v2, сообщает NVIDIA.
03 Почему это важно
Цифры приводятся как отчёт компаний, а не как независимые измерения; переносимость таких результатов нужно проверять на собственных нагрузках.
04 Кому полезно
Предприятия, технологи, ИИ-разработчики, ИТ-архитекторы и корпоративные клиенты AI-сервисов.
Первоисточник