01 क्या हुआ
Salesforce द्वारा प्रकाशित उदाहरणों में, कंपनियां ग्राहक सेवा में AI एजेंटों के उपयोग और नियंत्रण उपायों के बारे में बताती हैं। परिणाम कंपनियों द्वारा स्वयं बताए गए हैं।
02 मुख्य विवरण
- कनाडा गूज़ के अनुसार, Agentforce स्वायत्त रूप से संदेशों में 89% नियमित पूछताछ और 15% कॉल को हल करता है।
- AT&T अपने रिटेल ऐप से चेक-इन विवरण का उपयोग करके ग्राहक संदर्भ के साथ रिटेल विशेषज्ञों को उनके जुड़ने से पहले जानकारी देता है। Salesforce का कहना है कि इसके लिए डेटा गुणवत्ता और शासन में अग्रिम निवेश की आवश्यकता है।
- Sammons Financial Group का कहना है कि उसने लॉन्च से पहले 200 से अधिक गार्डरेल और परीक्षण चलाए, मॉडल को लाइव बातचीत से सीखने से रोका ताकि ड्रिफ्ट को सीमित किया जा सके, और एक पर्यवेक्षक एजेंट जोड़ा जिसमें एक किल स्विच है जो कॉल की CRM मूल्यों से तुलना करता है।
- Southwest Airlines भविष्य की तैनातियों को प्राथमिकता देने के लिए आंतरिक अनुमानों के बजाय वास्तविक चैट डेटा का उपयोग करता है। कंपनी के एक प्रबंधक का कहना है कि नई क्षमताओं के साथ CSAT सप्ताह दर सप्ताह बेहतर हो रहा है।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
उदाहरण दिखाते हैं कि सेवा स्वचालन को कर्मचारी प्रशिक्षण और मॉडल व्यवहार नियंत्रण के साथ जोड़ा जा सकता है। परिणाम कंपनियों के दावे हैं; कार्यप्रणाली और आधारभूत संकेतक नहीं दिए गए हैं, कोई स्वतंत्र सत्यापन नहीं है।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
ग्राहक सेवा प्रमुख, ग्राहक सेवा कार्यान्वयन विशेषज्ञ और एआई कार्यान्वयन प्रमुख।
मूल स्रोत