01 क्या हुआ
NVIDIA ने DSX AI Factory के हिस्से के रूप में Run:ai प्लेटफ़ॉर्म का पूरा सोर्स कोड जारी किया है। यह प्लेटफ़ॉर्म Kubernetes क्लस्टर पर AI वर्कलोड और GPU संसाधनों का ऑर्केस्ट्रेशन करता है। टीमें पूरे स्टैक को अपना सकती हैं या इसके अलग-अलग घटकों को लागू कर सकती हैं।
02 मुख्य विवरण
- अलग-अलग उपलब्ध हैं: KAI Scheduler शेड्यूलर, GPU Fractioning Operator रिसोर्स विभाजन ऑपरेटर, KAI Resource Management कोटा प्रबंधन और Workload Map लोड मॉडल।
- KAI Scheduler शेड्यूलर के लिए स्पष्ट रूप से Apache 2.0 लाइसेंस का उल्लेख किया गया है। शेष भागों का स्रोत कोड उन पर लागू ओपन-सोर्स लाइसेंसों द्वारा शासित होता है।
- GPU Fractioning Operator Kubernetes में CUDA 13.4-नेटिव GPU विभाजन को उजागर करता है: ड्राइवर प्रत्येक लोड की मेमोरी को सीमित करता है। पिछले मालिकाना कार्यान्वयन को इस सुविधा से बदल दिया गया है।
- NGC में Helm चार्ट के साथ Community Product उपलब्ध है। भुगतान वाली सदस्यता या समर्थन अधिकार की आवश्यकता नहीं है, लेकिन NVIDIA लाइसेंस समझौते और उत्पाद शर्तों को स्वीकार करना आवश्यक है; एंटरप्राइज समर्थन शामिल नहीं है।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI इंफ्रास्ट्रक्चर टीमें कोड का निरीक्षण और संशोधन कर सकती हैं, विभागों के बीच कंप्यूट संसाधन आवंटित कर सकती हैं और केवल आवश्यक घटकों को अपना सकती हैं। NGC के माध्यम से तैयार इंस्टॉलेशन चुनते समय, लाइसेंसिंग शर्तों की जांच करनी चाहिए और समर्थन को अलग से व्यवस्थित करना चाहिए: मुफ्त Community Product में NVIDIA का एंटरप्राइज समर्थन शामिल नहीं है।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
AI इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर, क्लस्टर प्रशासक और मशीन लर्निंग टीमें।
मूल स्रोत