01 Ce qui s’est passé
NVIDIA a publié le code source complet de Run:ai dans DSX AI Factory. La plateforme orchestre les charges IA et les ressources GPU sur Kubernetes. Les équipes peuvent adopter toute la pile ou intégrer des composants séparément.
02 Les points essentiels
- Quatre composants sont utilisables séparément : KAI Scheduler, GPU Fractioning Operator, KAI Resource Management et Workload Map.
- NVIDIA précise que KAI Scheduler est sous licence Apache 2.0. Le reste du code relève des licences open source qui lui sont applicables.
- GPU Fractioning Operator expose le partage natif des GPU de CUDA 13.4 dans Kubernetes. Le pilote limite la mémoire de chaque charge ; cette fonction remplace la précédente implémentation propriétaire.
- Le Community Product sur NGC inclut un chart Helm. Aucun abonnement Run:ai payant ni droit au support n’est requis, mais il faut accepter la licence NVIDIA et les conditions du produit. Le support entreprise n’est pas inclus.
03 Pourquoi c’est important
Les équipes d’infrastructure IA peuvent examiner et modifier le code, répartir les capacités entre départements et intégrer seulement les composants nécessaires. Pour une installation via NGC, elles doivent vérifier les conditions de licence et organiser le support séparément : le Community Product n’inclut pas le support entreprise de NVIDIA.
04 Pour qui c’est utile
Ingénieurs en infrastructure d'IA, administrateurs de clusters et équipes d'apprentissage automatique.
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