01 क्या हुआ
Google ने सक्रिय आपात स्थितियों के दौरान Earth AI शोध प्रोटोटाइप के उपयोग के बारे में बताया। कंपनी के अनुसार, Geospatial Reasoning एजेंट ने DRC में चल रहे इबोला प्रकोप के दौरान WHO AFRO टीम को तेजी से जोखिम वाले क्षेत्रों का पता लगाने में मदद की।
02 मुख्य विवरण
- कई भागीदारों को दो शोध प्रोटोटाइप तक पहुंच दी गई: Geospatial Reasoning एजेंट और ग्रहीय पूर्वानुमान इंजन। ये सामान्य उपलब्ध उत्पाद नहीं हैं।
- Google के अनुसार, WHO AFRO टीम ने कुछ ही मिनटों में 48 प्रभावित बस्तियों और 45,500 से अधिक जोखिम वाले लोगों की पहचान की। कंपनी का कहना है कि आमतौर पर यह काम हफ्तों लगता है।
- Google के अनुसार, WHO AFRO के साथ DRC में हैजा मूल्यांकन में, महामारी विज्ञान के आंकड़ों को PDFM के साथ जोड़ने से प्रकोप-प्रवण स्वास्थ्य क्षेत्रों की पहचान की पूर्वानुमान क्षमता आठ सप्ताह तक बढ़ गई।
- PDFM एम्बेडिंग Google Maps Platform पर Population Dynamics Insights के रूप में Preview मोड में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध हैं। शोधकर्ता चुनिंदा उपयोग मामलों के लिए निःशुल्क पहुंच का अनुरोध कर सकते हैं।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
स्वास्थ्य एजेंसियों और शोधकर्ताओं के लिए, यह दर्शाता है कि कैसे भू-स्थानिक मॉडल प्रकोप प्रतिक्रिया और पूर्वानुमान में सहायता कर सकते हैं। गति और पूर्वानुमान लाभ Google और उसके भागीदारों के अपने विवरण हैं और अभी तक स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए हैं।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञ, शोधकर्ता और भू-स्थानिक डेटा के साथ काम करने वाले संगठन।
मूल स्रोत