01 क्या हुआ
दक्षिण-पूर्व एशिया, ताइवान और ब्राज़ील की अग्रणी ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म शॉपी ने अपना स्वयं का बड़ा भाषा मॉडल Compass v3 विकसित किया है – 245 बिलियन पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल, जो बहुभाषी ईकॉमर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। NVIDIA द्वारा प्रकाशित केस स्टडी के अनुसार, यह मॉडल अब शॉपी के अधिकांश AI ट्रैफ़िक को संभालता है; आठ महीनों में मासिक API टोकन 3 बिलियन से बढ़कर 340 बिलियन हो गए – 113 गुना वृद्धि।
02 मुख्य विवरण
- Compass v3.5, EcomEval बेंचमार्क के सभी पाँच कार्य श्रेणियों में GPT-4o, GPT-4.1, Qwen3-235B और DeepSeek v3.1 से बेहतर है; Ecom QA में 94% बनाम GPT-4o का 85%।
- मासिक API टोकन कंपनी के अनुसार आठ महीनों में 3 बिलियन से बढ़कर 340 बिलियन (113×) हुए, जो NVIDIA A100, H100 और Blackwell GPU पर चल रहे हैं।
- NVIDIA TensorRT-LLM-आधारित धोखाधड़ी पहचान ने उत्पादन में कंपनी के अनुसार मैन्युअल समीक्षा की तुलना में 50 गुना अधिक दक्षता और 90% कम प्रोसेसिंग लागत हासिल की।
- रीज़निंग-केंद्रित Compassmax v3.5 संस्करण ने Arena Hard v2 पर 93 और AIME25 पर 83 स्कोर किए, जो GPT-5-Thinking जैसे मालिकाना रीज़निंग मॉडलों के बराबर या बेहतर है।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
सामान्य-उद्देश्य वाले LLM विशेषज्ञ बहुभाषी ईकॉमर्स कार्यों में कम पड़ गए। शॉपी ने NVIDIA AI फ़ैक्टरी स्टैक (Megatron-Core और NeMo) का उपयोग करके, हज़ारों NVIDIA GPU पर प्रशिक्षित एक वर्टिकल-डोमेन मॉडल बनाया।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, एआई बुनियादी ढांचा इंजीनियर और बहुभाषी NLP अनुसंधानकर्ता.
मूल स्रोत