इस महीने मॉडल, उत्पाद, व्यावहारिक उपयोग और डेवलपर टूल में मुख्य बदलाव। हर प्रविष्टि में हमारे पूरे लेख और मूल स्रोत के लिंक हैं।
अक्टूबर 2026 में, माइक्रोसॉफ्ट और सहयोगियों ने AI क्षेत्र में महत्वपूर्ण अपडेट पेश किए, जिसमें नए मॉडल, इंटीग्रेशन और बड़े पैमाने पर रोलआउट शामिल थे। मुख्य रूप से स्वचालन, उत्पादकता में सुधार और डेवलपर्स और उद्यमों के लिए क्षमताओं का विस्तार किया गया।
GPT-6.1 Terra Microsoft Foundry में अब उपलब्ध है, जो जटिल चार्ट पढ़ने, डेस्कटॉप एप्लिकेशन को नेविगेट करने और स्कैन की गई दस्तावेजों को संसाधित करने के लिए AI एजेंट बनाने में सक्षम बनाता है।
Microsoft Foundry आधारभूत संरचना को एकीकृत करता है, जो प्रोटोटाइप से लेकर उत्पादन तक GPT-6.1 Terra को तेजी से तैनात करने की अनुमति देता है, जबकि गति और सुरक्षा को बनाए रखता है।
Cohere ने Rerank 5 Pro और Rerank 5 Fast जारी किए हैं, जिनमें Context Focus है जो दस्तावेज़ में प्रासंगिक पाठ के अंश वापस करता है और LLM टोकन लागत को कम करता है।
Rerank 5 का उद्देश्य retrieval token लागत को कम करना है, जबकि उत्तर की गुणवत्ता बनाए रखना है, दो स्तर और प्लेटफॉर्म उपलब्धता के साथ।
Microsoft ने नए MAI मॉडल, Azure Cobalt 200 VMs प्रीव्यू, Foundry IQ, Scout एजेंट, Discovery GA और क्वांटम प्रोसेसर की घोषणा की।
ये अपडेट डेवलपर्स और उद्यमों को नए मॉडल, बेहतर बुनियादी ढाँचा, उन्नत रिट्रीवल, एक नई ट्यूनिंग विधि (Frontier Tuning) और क्वांटम कंप्यूटिंग की झलक प्रदान करते हैं।
16 अक्टूबर 2026 को, Reflection ने Beam जारी किया — एक नई अमेरिकी प्रयोगशाला का पहला खुला मॉडल, 501B पैरामीटर, प्रति टोकन 23B सक्रिय, और Apache 2.0 के तहत 1M टोकन संदर्भ विंडो के साथ।
टीमें फ्रंटियर-स्केल ओपन मॉडल को अपने हार्डवेयर पर चला सकती हैं, अनुकूलित कर सकती हैं, और इनफ़्रेंस, SFT और RL के लिए समर्पित रेसिपीज़ का उपयोग कर सकती हैं।
15 अक्टूबर 2026 को Meta ने Muse Spark Open पेश किया, जो 816 अरब पैरामीटर (प्रति टोकन 42 अरब) वाला MoE मॉडल है, जो मल्टीमॉडल इनपुट लेता है और टेक्स्ट जनरेट करता है।
यह रिलीज़ डेवलपर्स को एक बड़े पैमाने के ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है, जो एजेंटिक कोडिंग के लिए अनुकूलित है, जिसमें कई इनफरेंस इंजनों पर ठोस डिप्लॉयमेंट और फाइन-ट्यूनिंग रेसिपीज़ शामिल हैं।
Google बताता है: Argon, ERQA में 87% स्कोर करता है, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन की सफलता दर 0,7% तक घटाता है, सुरक्षा उल्लंघनों में लगभग आधी कमी आई है, और 10,000 वैज्ञानिकों को 6 महीने के लिए Antigravity का मुफ़्त एक्सेस देता है।
नए बेंचमार्क और सुरक्षा मूल्यांकन Argon की क्षमताओं के बारे में ठोस जानकारी प्रदान करते हैं, जो तैनाती पर विचार कर रहे उद्यमों और शोधकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है। वैज्ञानिकों के लिए कार्यक्रम का उद्देश्य अनुसंधान को गति देना है।
Mistral AI ने Mistral Large 4 का सार्वजनिक प्रीव्यू शुरू किया। API Mistral Studio में उपलब्ध है; कंपनी ने मॉडल वेट्स अक्टूबर 2026 के अंत तक जारी करने का वादा किया है।
यह रिलीज़ बाज़ार में एक बड़ा मॉडल लाती है, जिसे कंपनी ओपन-वेट स्वरूप में जारी करने की योजना बना रही है और साइबर सुरक्षा, प्रोग्रामिंग और एजेंट कार्यों में मजबूत बताती है। API का परीक्षण अभी किया जा सकता है; दिए गए आंकड़े Mistral के अपने हैं, हालांकि कुछ परिणाम स्वतंत्र इंडेक्स और तीसरे पक्ष के मूल्यांकनकर्ताओं से आते हैं।
GitHub Copilot Fusion उपलब्ध है, जो प्रत्येक कार्य के लिए स्वचालित रूप से मॉडलों का चयन और संयोजन करता है। तीन प्रयास स्तर और मॉडल लागत पर 30% अस्थायी छूट शामिल है।
डेवलपर अब मैन्युअल रूप से मॉडल बदलने की आवश्यकता नहीं है। Copilot Fusion प्रत्येक कोडिंग कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल या कार्यप्रवाह स्वचालित रूप से चुनता है, जिससे दक्षता बढ़ती है और लागत कम होती है।
Microsoft Copilot Cowork को अब विश्व स्तर पर सभी Microsoft 365 Copilot स्वामियों के लिए सामान्य उपलब्धता दे दी गई है, मुख्य भाषाओं में।
संगठन अपनी कार्यप्रणाली, प्रशासनिक नियंत्रण और खपत-आधारित बिलिंग की तुलना अपने कार्यप्रवाह और अनुमोदन नियमों के अनुरूप कर सकते हैं।
GitHub ने macOS और Windows पर सार्वजनिक पूर्वावलोकन में Copilot के लिए कंप्यूटर उपयोग क्षमताएँ लॉन्च की हैं, जो डेस्कटॉप एप्लिकेशन के साथ इंटरैक्शन सक्षम बनाती हैं।
यह सुविधा उन डेस्कटॉप एप्लिकेशनों में वर्कफ़्लो को स्वचालित करने में सक्षम बनाती है जिनमें API, कमांड-लाइन इंटरफ़ेस या MCP एकीकरण का अभाव है, खासकर विरासत और ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) केवल सॉफ्टवेयर में।
21 अक्टूबर 2026 को Microsoft ने घोषणा की कि Volkswagen Group ने 330,000+ कर्मचारियों को Microsoft Copilot से सुसज्जित किया है, जिससे उत्पादकता और निर्णय लेने में सुधार हुआ है।
यह रोलआउट 330,000 से अधिक कर्मचारियों के लिए Copilot का बड़े पैमाने पर क्रियान्वयन है।
अगस्त 2026 तक AI एजेंटों की संख्या कर्मचारियों की तुलना में 6 गुना बढ़ गई, प्रारंभिक पदों पर भर्ती कम हुई। एक सर्वेक्षण में अंदरूनी लोगों और आम जनता के बीच अपेक्षाओं में अंतर दिखाई दिया।
ये आँकड़े ठोस रूप से दिखाते हैं कि AI अपनाने से एक अग्रणी AI कंपनी में काम का संगठन कैसे बदल सकता है। साथ में प्रकाशित सर्वेक्षण कंपनी के कर्मचारियों और अमेरिकी आम जनता की AI क्षमताओं से जुड़ी अपेक्षाओं में बड़े अंतर दिखाता है।
Microsoft का नया Azure OpenAI Decisions API टेक्स्ट और इमेज का मूल्यांकन करके predicate, choice, score जैसे टाइप किए गए उत्तर लौटाता है। यह केवल gpt-6-luna मॉडल का समर्थन करता है।
Decisions API एप्लिकेशन में नियतिवादी वर्गीकरण, रूटिंग और स्कोरिंग को सक्षम बनाता है, जिससे फ्रीफॉर्म टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता नहीं होती और कंटेंट मॉडरेशन में जटिलता कम होती है।
Microsoft Foundry Managed Fine-Tuning में सार्वजनिक पूर्वावलोकन में चार नए ओपन-सोर्स मॉडल, MAI-Code-1.1-Flash और मल्टी-लोरा GPU हार्डवेयर की साझा तैनाती शामिल है, जिसका प्रति घंटा बिलिंग है।
ये अपडेट एकाधिक फाइन-ट्यून किए गए वेरिएंट की होस्टिंग लागत को साझा हार्डवेयर के माध्यम से कम करते हैं और अनुकूलन योग्य मॉडलों की सीमा बढ़ाते हैं, जिसमें Azure AI Foundry में फाइन-ट्यूनिंग के लिए पहला Microsoft कोडिंग मॉडल शामिल है।
Google Cloud ने 21 अक्टूबर 2026 को Model Garden में OpenAI के GPT-6 मॉडल लॉन्च किए।
Google Cloud OpenAI मॉडल को अपने एंटरप्राइज़ प्लेटफॉर्म में शामिल कर रहा है, जिससे ग्राहकों को GPT, Gemini और Claude तक एकीकृत पहुंच मिलती है।
FP8 टेंसर, MoE डिकोडिंग 5–6.5× तेज, Wan2.2 VAE मेमोरी 270 GiB से घटकर 8 GiB।
यह रिलीज़ Mac पर डिवाइस-स्तरीय AI के प्रमुख अड़चनों को दूर करती है। नए Metal कर्नेल बड़े भाषा और वीडियो मॉडल को Apple Silicon पर अधिक व्यावहारिक बनाते हैं।
Prompt-to-voice सभी API ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। आवाज़ बनाना मुफ़्त है; उसका उपयोग GPT-Live सत्रों की सामान्य दरों पर बिल किया जाता है।
यह अपडेट AI अनुप्रयोगों के लिए अलग पहचान वाली आवाज़ें बनाना आसान करता है। स्टूडियो रिकॉर्डिंग की आवश्यकता के बिना प्रोटोटाइप और व्यक्तिगत अनुभव तेज़ी से तैयार किए जा सकते हैं।
OpenAI ने टेक्स्ट और इमेज के लिए Decisions API का पब्लिक बीटा खोल दिया है। फिलहाल केवल एक मॉडल, gpt-6-luna, उपलब्ध है; गति और GA का समय OpenAI के दावे हैं।
उन टीमों के लिए जो टेक्स्ट और इमेज पर वर्गीकरण, रूटिंग या समीक्षा वर्कफ़्लो बना रही हैं, यह एक नया विकल्प है: उत्तर निर्धारित प्रारूप में आते हैं, और भुगतान इनपुट टोकन के अनुसार होता है। लेकिन बीटा, एक ही मॉडल और इमेज पर प्रतिबंध का मतलब है कि प्रोडक्शन से पहले गति और GA के समय को सत्यापित करना चाहिए।