Cohere：强大主导模型搭配廉价工作单元，AI编程团队成本降低70%

01 发生了什么

Cohere 研究证明，使用一个 Sol 主导模型和16个廉价的 Luna 规划工作单元，在 ProgramBench 基准上达到61.8%的奖励，接近全 Sol 团队的63.2%，同时推理成本从510美元降至155美元，降低70%。

02 关键细节

• Sol 主导搭配16个 Luna 规划工作单元在 ProgramBench 上获得61.8%奖励（全 Sol 团队为63.2%），成本降低70%（$155 vs $510）。
• 仅委托探索和规划步骤即可达到委托全部三个步骤相同的性能，而成本减半。
• 规划的成本效率大约是实施阶段的2倍：每增加$100成本获得3.4奖励点数，实施阶段仅为1.7。
• 将规划工作单元数从2扩大到16使奖励从59.6%提升至61.8%，而实施和验证工作单元仅在增加到4个时有所提升，随后下降。

03 为什么重要

这很重要，因为Cohere在ProgramBench上的结果显示，一个Sol主导搭配16个Luna规划工作单元达到61.8%奖励（全Sol团队为63.2%），成本降低70%（$155 vs $510），但点估计值略低。组织应在其自身任务上评估成本与质量的权衡；当瓶颈是规范发现时，收益最为明显。

04 适合谁

工程团队及人工智能代理开发人员。