01 Что произошло

Исследовательское подразделение Microsoft разработало систему машинного обучения, которая оценивает влияние космической погоды на электросети в континентальной части США.

02 Ключевые детали

  • Система генерирует прогнозы для 66 935 подстанций, выполняя расчеты за 333 миллисекунды.
  • В ходе экспериментов модель формировала оценки риска за 30–60 минут до события, однако до внедрения в эксплуатацию требуется дополнительная проверка с участием коммунальных служб.
  • За период 2020–2026 годов модель выявила 76,5% крупных, 81,2% серьезных и 64,1% экстремальных событий.

03 Почему это важно

Инструмент дает возможность операторам заранее корректировать работу сети и защищать критическое оборудование от воздействия геомагнитных возмущений.

04 Кому полезно

Специалисты в области энергетики, инженеры инфраструктуры и исследователи в области искусственного интеллекта.

ПервоисточникMicrosoft Research